1. 負責供需策略算法框架的創新與業務落地，驅動騰訊內容產品矩陣的供給效率優化，建立回歸/分類等相關性與因果性機器學習模型，與多業務目標的統籌規劃算法框架； 2. 負責內容畫像、用戶畫像的挖掘，使用量化模型建模有業務價值的內容、用戶聚類； 3. 制定內容生態規則，基于內容消費、生產、交互等行為的供需分析與因果推斷，與上下游團隊共同推動內容生態的牽引機制； 4. 搭建在線機器學習系統，評估、預測內容生態多維度業務指標，開發決策工具。

1. 五年以上大規模機器學習和數據挖掘工作經驗，有推薦、定價、搜索、廣告等智能系統項目經驗，計算機/統計/統計等相關專業研究生及以上學歷； 2. 扎實的機器學習、數據挖掘理論能力，掌握深度學習算法（DeepWide/CNN/GRU/Multi-task Leanring），有因果推斷、自然語言處理經驗優先； 3. 有多目標統籌規劃、整數規劃經驗優先； 4. 熟悉至少一種主流深度學習框架，TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet，熟悉底層架構與實現機制；